Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной. Вывод остатков представлен в таблице (Приложение 6, табл. 17) и графики остатков отражены на рисунке (Приложение 7, рис. 4).
Для оценки роли факторов в формирование результативного признака рассмотрим β-коэффициенты и коэффициенты эластичности.
Рассчитаем β-коэффициент по следующей формуле:
где ai – коэффициент чистой регрессии по i – фактору;
sxi и sy - среднеквадратическое отклонение соответственно по i- фактору и результативному признаку.
Определим необходимые для расчёта значения среднеквадратических отклонений по следующим формулам:

Таким образом подставляя исходные значения в расчетные формулы определим среднеквадратические отклонения: sу=44,8; sх1=2084,0; sх2=0,7; sх3=1,4.
Следовательно β-коэффициенты составят: β1=0,029; β2=-0,237 и β3=0,591.
β-коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на его среднеквадратическое отклонение, результативный признак изменяется соответственно на β- коэффициент своего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Это говорит о том, что если среднедушевые денежные доходы увеличатся на 2084,0 руб., то коэффициент миграционного прироста увеличится на 44,8*0,029=1,30/000. при росте общих коэффициентов разводимости на 0,70/00 миграционный прирост на 10000 человек уменьшится на 10,60/000 (44,8*(-0,237)),а с ростом ввода в действие квартир на 1,4 ед. на 1000 человек он увеличится на 26,50/000 (44,8*0,591).
Рассчитаем коэффициенты эластичности по формуле:
Рассчитаем показатели эластичности: Э1=-1,0; Э2=17,6 и Э3=-13,5.
Коэффициент эластичности показывает, что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этом изменится соответственно на коэффициент эластичности (%) при постоянстве других факторов.
Анализируя полученные данные видно, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1% миграционный прирост на 10000 человек сократится на 1,0%00, с ростом числа зарегистрированных разводов на 1000 человек увеличится на 17,6%00, а при увеличении ввода в действие квартир сократится на 13,5%00.
Оценим значимость коэффициента множественной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента по формуле:
=5,25
Так как tэмп>tтабл, коэффициент множественной корреляции можно признать значимым.
Подобные статьи:
Рекомендации по разрешению проблем пожилых людей
Для разрешения проблем пожилых людей нужно работать не только с самими пожилым человеком, но и с его ближайшим окружением – супругом, детьми, родственниками и людьми, живущими рядом. Необходимо проводить разъяснительную работу с население ...
Психическое здоровье пожилых граждан и его проблемы. Определение
психического здоровья
О высокой значимости психического здоровья можно судить по определению здоровья, данному в Уставе ВОЗ: «Здоровье является состоянием полного физического, душевного и социального благополучия, а не только отсутствием болезней и физических ...
Пути совершенствования деятельности органов власти по снижению смертности
населения Чувашской Республики
Основополагающими принципами реализации демографической политики по снижению смертности должны стать:
§ приоритет профилактических мер;
§ межведомственное и межсекторальное взаимодействие;
§ активное привлечение всех слоев общества для ...
|