|
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по сбору, обработке и систематизации данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах, также включает составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин)[2, с. 34]. Она позволяет прейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Существуют следующие виды сводок:
1. Ручная
2. Механизированная
3. Простая, т.е. суммирование и обобщение данных
4. Сложная, включает группировку данных.
Статистическая группировка – это разбиение изучаемой совокупности на группы по существенному признаку[2,с.35]. Признак, по которому осуществляется группировка, называется группировочным.
Метод группировок применяется для решения следующих задач:
1) выделение социально-экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
3) изучение связей и зависимости между отдельными признаками явления.
Для решения этих задач применяют следующие три вида группировок:
1. Типологическая, т.е. по качественному признаку с целью выявления социально-экономических типов явления;
2. Структурная, т.е. с целью анализа структуры явления;
3. Аналитическая, т.е. по факторному признаку с целью анализа взаимосвязи между факторным и результативным признаками.
Группировка строится по следующим правилам:
1. Строят ранжированный ряд, т.е. значение признака располагается в порядке возрастания;
2. Рассчитываю размах вариации как разницу между максимальным и минимальным значениями признака
 (1.3.1)
3. Определяют число групп по формуле Стерджесса
  ,
(1.3.2)
где n – число группы;
N – объем совокупности;
4.  Рассчитывают величину интервала как предел изменения значений признака в каждой группе
(1.3.3)
Каждый интервал имеет нижнею и верхнею границы.
Существуют следующие виды интервалов:
- закрытый, т.е. в котором известны обе границы;
- открытый, т.е. в котором неизвестны верхняя и (или) нижняя граница;
- равные интервалы, т.е. имеющие одинаковую величину каждой группы;
- неравные интервалы, имеющие различную величину в группах.
5. Значение признака распределяют по группам и производят расчет групповых и общих итогов.
Средняя величина – относительный показатель, характеризующий среднее значение изучаемой совокупности [4, с. 89].
Признак, для которого рассчитывается средняя называется варьирующим, а единица варьирующего признака называется вариантой. Повторяемость каждой из вариант называется частотой.
Виды средних:
1. средняя арифметическая простая используется, когда имеются несгруппированные данные, т.е. каждая из вариант встречается один раз;
 (1.3.4)
2. средняя арифметическая взвешенная используется, когда каждая из вариант встречается несколько раз, т.е. имеются сгруппированные данные;
 (1.3.5)
3. средняя гармоническая используется в тех случаях, когда неизвестна частота;
4. средняя хронологическая, средняя геометрическая используются для анализа динамики.
Кроме выше перечисленных видов средних величин выделяют структурные средние:
- мода – значение признака наиболее часто встречающееся в совокупности;
 (1.3.6)
- медиана – значение признака, находящегося в середине ряда распределения.
Подобные статьи:
Марксистская парадигма и классовый анализ.
Понятие "класс"
в самом общем виде используется для обозначения некого множества, состоящего из элементов, каждый из которых обладает, как минимум, одним общим для всех свойством; именно наличие этого общего свойства и позволяе ...
Антропологический материализм Л. Фейербаха
Жизнь Фейербаха как обычно жизнь новатора, была трудной. «…Истина, - писал он, оглядываясь на весь пройденный историей путь научной мысли, - является в мир не в блеске декорации, не в сиянии тронов, не под звуки труб и литавр, а в тишине ...
Наркотики
Употребление наркотиков, в отличие от употребления алкоголя, еще недавно не считалось проблемой, традиционной для России, Трудно оценить, какая из этих проблем сейчас более актуальна для молодых людей. С одной стороны, злоупотребление спи ...
|
